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AI搜索开始“说谎”，谁来阻断GEO引发的“信息污染”？对话中国信通院AI研究所呼娜英-a2684e6f
当AI搜索开始“说谎”，谁来阻断GEO引发的“信息污染”？对话中国信通院AI研究所呼娜英每经网首页>要闻>正文今年央视“3·15”晚会将GEO推入公众视野，其通过堆量、投喂等方式影响AI输出，或演变为信息干预机制。中国信通院呼娜英称，GEO风险紧迫性高，语料污染破坏性不可逆，还可能引发“劣币驱逐良币”。目前，AIIA已发起相关安全承诺，编制技术规范。同时，她指出GEO问题跨领域，模型方、平台方均需担责。每经记者｜可杨 每经编辑｜董兴生 今年央视“3·15”晚会，将一个此前只在AI行业内部流传的概念——GEO（生成式引擎优化）——推入公众视野。调查显示，一些GEO服务商声称，只要持续发布推广软文并向AI模型“投喂”相关内容，就可以让客户产品出现在大模型推荐答案中，甚至成为AI给出的“标准答案”。随着生成式AI逐渐取代传统搜索成为新的信息入口，围绕“操控AI答案”的产业开始迅速生长。GEO究竟是搜索优化的延伸，还是一种新的信息干预机制？当AI成为新的流量入口，互联网的信息规则是否正在被重新书写？近日，中国信通院人工智能研究所安全治理部副主任呼娜英在接受《每日经济新闻》记者（以下简称NBD）采访时表示，GEO的出现几乎是技术发展的必然结果，但当优化行为突破合理边界，通过堆量、投喂甚至误导模型来影响输出时，它就可能演变为一种新的信息干预机制。如果缺乏治理框架，甚至可能对生成式AI的知识体系造成长期污染。中国信通院人工智能研究所安全治理部副主任呼娜英 图片来源：受访者供图NBD：最近GEO受到高度关注，但市场行为非常混乱。从产业治理角度，怎么理解GEO的出现？呼娜英：在生成式AI服务作为搜索入口的新时代，GEO的产生自然而然，是技术发展的产物。和所有新兴技术一样，GEO技术是一把双刃剑。GEO兼具搜索优化延伸与信息干预双重属性，当GEO行为突破合理的内容优化边界，通过堆量、投喂甚至误导模型的方式干预生成式AI的内容输出结果时，就演变成了主动的信息干预机制。NBD：为什么GEO这种非核心技术的服务，反而成为治理风险的高发区？一是流量入口转移。人们使用AI搜索的流量不断提升，导致AI成为新的流量入口，也就成为新的利益敞口。GEO能让产品内容出现在AI反馈中，是其受到广泛关注的核心原因。二是缺乏规范引导。GEO作为新兴市场行为，尚未形成统一的行业标准和行为边界，市场主体为追求短期利益极易突破合规底线。三是技术门槛低。GEO无需像传统技术领域那样突破核心技术壁垒，低门槛的操作方式使其快速普及，而通过污染语料、数据投喂等方式干预模型输出的行为具有较强隐蔽性，难以被及时识别。NBD：如果说传统SEO（搜索引擎优化）影响的是点不点击，那么GEO影响的就是看到什么答案。这种变化是否意味着风险级别发生了变化？呼娜英：在生成式AI刚风靡时，就有调查显示AI写的内容比真人的更让人信服。生成式AI以“智能回答”形式输出内容，相较于传统搜索的结果列表，一方面，呈现形式更具专业性和权威性，用户容易形成生成结果是事实的认知；另一方面，生成式AI会对信息进行整合加工，将信息包装成逻辑连贯的内容，降低了用户的辨别难度，进而提升了用户对错误信息的信任度。NBD：这种风险的紧迫性有多高？如果不治理会发生什么？呼娜英：从风险紧迫性看，非常高。当前生成式AI已快速渗透到金融、医疗、教育、政务等民生和关键领域，这些领域对信息真实性的要求极高。当前GEO主要用于商品广告，但GEO引发的错误信息输出可能直接导致用户财产损失、人身安全受威胁，甚至引发市场波动、社会认知偏差等公共问题。同时，语料污染具有“记忆残留”和“递归污染”的特性，虚假信息一旦进入模型语料库，即便原始信源被删除，仍会持续污染后续的模型输出，且错误信息会逐代累积，若不及时治理，将对生成式AI的知识体系造成不可逆的破坏。NBD：目前GEO市场中存在大量堆量、投喂甚至误导模型的操作，这种行为是否会出现“劣币驱逐良币”？呼娜英：这类行为极易引发劣币驱逐良币的行业困境。一方面，合规经营的GEO服务者，其合理的优化行为成本高于恶意操纵者，在短期市场竞争中易处于劣势；另一方面，优质的原创内容和真实信息会被恶意GEO提供者制造的“数据垃圾”湮没，导致优质内容生产者的积极性受挫，最终形成“劣币驱逐良币”的恶性循环，破坏整个数字内容生态和生成式AI产业的健康发展。为倡导GEO服务企业主动践行承诺，强化数据全流程治理，推动生成式人工智能服务安全、可信、健康发展，人工智能产业联盟（AIIA）发起了《人工智能安全承诺：生成式引擎优化（GEO）专项》。基于此，依托AIIA安全治理委员会，由中国信息通信研究院牵头，联合GEO相关企业，编制了《生成式引擎优化（GEO）服务可信基本要求》技术规范，并已启动了首轮测评工作。NBD：GEO带来的问题是更接近广告合规，还是生成式AI安全？呼娜英：GEO带来的问题是跨领域的复合型风险。目前，很多GEO应用在广告营销方面，部分GEO行为本质上是一种良性的、新型的商业推广行为，但通过虚假信息进行商业宣传，涉及广告法等相关合规问题。从GEO技术的长远应用来看，GEO的不当操作直接指向生成式AI的数据安全、模型安全和内容安全。其通过语料污染、数据投毒等方式破坏模型的知识体系，引发模型输出偏差，属于生成式AI安全治理的核心范畴。且其带来的风险远超传统广告合规问题，能够影响到整个互联网的信息内容安全，也会对生成式AI产业的底层生态造成破坏。NBD：很多GEO服务商宣称自己只是内容优化，不涉及模型。这种说法在治理视角下成立吗？呼娜英：不成立。即便GEO服务商未直接接触模型底层算法，但其通过内容投喂、语料污染等方式间接干预模型的输出结果，与模型输出存在直接的因果关系，属于对模型使用环节的干预，不能以“不涉及模型”为由规避责任。这类中介角色目前存在一定的监管盲区，其行为跨内容制作、数据传播、模型应用多个环节，现有监管规则对这类间接干预模型的行为覆盖不足，且其操作的隐蔽性进一步加大了监管难度，也是当前GEO治理的重点和难点。NBD：在责任划分上，如果模型被投喂错误信息，模型方是否需要承担结果责任？呼娜英：模型方并非无条件承担结果责任，需根据其是否履行技术防控和数据审核的相关义务进行判定。模型方需要按照法律法规和行业标准，建立完善的语料审核、数据清洗、异常检测机制，采取必要的技术手段防范语料污染和恶意投喂，且在发现模型被污染后及时采取整改措施。同时，模型方需持续提升“毒数据”识别、过滤和溯源能力，筑牢技术防线。NBD：平台方是否有义务对有明显操纵性的GEO行为进行治理？呼娜英：平台方有明确的责任和义务对有明显操纵性的GEO行为进行治理。作为生成式AI服务的运营载体，平台方是连接模型方、GEO服务商、用户的关键节点，需承担内容管理和风险防控的主体责任。具体而言，一是建立健全GEO行为的监测和识别机制，及时发现堆量投喂、数据投毒等明显的操纵性GEO行为；二是对发现的不当GEO行为采取限流、下架、屏蔽等处置措施，阻断其对模型的污染路径；三是建立GEO服务商的准入和管理机制，对违规服务商进行惩戒；四是配合监管部门开展溯源和调查工作，落实信息披露和用户提示义务。NBD：这两年可信AI几乎成为行业共识，但真正落地到评估测试层面，难度似乎远超预期。目前难点主要在哪里？技术发展快，评估评测指标需要动态发展。AI技术，特别是大模型，迭代速度非常快。今天有效的安全护栏，明天可能就被新攻击方式绕过或突破。另一个是基准测试分散，体系化共建有待加强。多元主体在探索基准测试，但如何将这些碎片化的单点评测整合成一个体系化的可信AI评估体系，让产业界能在同一个坐标系里对话，是产业成熟度提升的关键。更深层的是垂类场景评测不足，专业数据集和指标构建难度大。通用模型评测相对成熟，但落到金融、医疗等垂直领域，构建专业测试数据集不仅成本高，更需要行业知识沉淀。还有一个底层难题是指标量化难。有些风险是定性的，比如“公平性”，很难用一个简单的公式或数据来衡量。再比如模型幻觉，不仅要测幻觉发生概率，也要测幻觉的危害程度，这种危害性的量化分级，目前仍是很大的挑战。NBD：很多企业倾向于做合规声明，只要声明了“安全、合规”，是否就能规避系统性风险？呼娜英：企业主动进行自我声明，是落实主体责任、主动合规的表现，这是值得鼓励的。但仅靠自我声明，缺乏独立验证，存在不可忽视的风险。第一，它容易产生“劣币驱逐良币”，严谨做测试的企业成本高，而只做宣传的企业可能更占优势。第二，容易造成“道德洗白”，比如声明合规的企业将存在问题的系统包装成安全可靠的假象。一旦出现安全事故，仅依赖单纯的声明无法提供有效证明。NBD：哪些风险是事前很难被企业自行发现的？呼娜英：模型方面，除了对抗攻击，还需要关注欺骗性对齐等新型风险。模型可能在训练中学会了“谄媚”，对评估者遵从但并非真正遵循指令。只有通过持续的红队测试和对抗性交互，才能发现它在压力环境下是否会出现策略性作弊或欺骗行为。数据方面，静态评估很难发现随用户交互产生的数据投毒或提示词注入攻击。更重要的是，持续监测能及时发现模型是否在对话中无意泄露了训练数据，或者在微调过程中，新引入的数据是否导致了模型行为的意外偏移。应用层面，随着智能体的兴起，评估需要从模型本身扩展到“模型、工具、环境”的整个系统。比如OpenClaw中，一个看似无害的指令，可能导致智能体调用不该调用的API（应用程序编程接口），引发物理世界的风险。只有通过持续监测其工具调用链，才能发现这些异常模式。如需转载请与《每日经济新闻》报社联系。未经《每日经济新闻》报社授权，严禁转载或镜像，违者必究。特别提醒：如果我们使用了您的图片，请作者与本站联系索取稿酬。如您不希望作品出现在本站，可联系我们要求撤下您的作品。Copyright © 2026 每日经济新闻报社版权所有，未经许可不得转载使用，违者必究。广告热线 北京: 010-57613265， 上海: 021-61283008， 广州: 020-84201861， 深圳: 0755-83520159， 成都: 028-86512112互联网新闻信息服务许可证：51120190017 网站备案号：蜀ICP备19004508号-3 川公网安备 51019002002026号新闻职业道德监督热线：400 889 0008 邮箱：zbb@nbd.com.cn-2c96dfd2
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极品技能的独特价值
真正的极品技能往往具备稀缺性和高实用性。它可能是数据分析能力、跨文化沟通技巧，甚至是独特的创意思维。这些技能不是通过简单培训就能获得的，而是需要长期积累和深度思考的结果。拥有极品技能的人，能够在团队中扮演关键角色，解决他人难以解决的问题，从而获得更多的发展机会和认可。
如何发现并培养极品技能
发现适合自己的极品技能需要自我认知和外部探索的结合。首先，回顾自己在哪些领域表现突出，哪些任务能让自己充满热情。其次，观察行业趋势和市场需求，找到个人优势与市场需求的交叉点。培养过程中，需要有意识地刻意练习，寻求反馈，并持续学习相关知识，将普通技能提升至极品水平。
值得注意的是，极品技能的打造并非一蹴而就。它需要时间的沉淀和不断的精进。就像酿酒一样，越陈越香。在这个过程中，保持耐心和专注至关重要，不要因为短期内看不到明显成效而轻易放弃。
极品技能在职场中的应用
当你的极品技能成熟后，它将成为你在职场中最有力的武器。在项目决策中，你的独特见解能够提供不同角度的解决方案；在危机处理时，你的特殊能力可以帮助团队化险为夷；在职业发展中，它更是你晋升和转型的关键筹码。许多职场精英之所以能够快速成长，正是因为他们拥有别人难以替代的极品技能。
同时，极品技能也能为你带来更多自主权和影响力。当你成为某个领域的专家时，你的意见会得到更多重视，你将有更多机会参与重要决策，甚至能够引领行业趋势。这种从执行者到影响者的转变，是职业发展的重要里程碑。
避免技能陷阱
在追求极品技能的过程中，也要警惕一些常见陷阱。一是不要盲目跟风，选择不适合自己的技能方向；二是不要过度专注单一技能而忽视其他能力的平衡发展；三是不要满足于已有成就，而应持续迭代升级自己的技能库。真正的极品技能需要与时俱进，保持活力和适应性。
总之，"我的极品技能"是每个人在职场中都应该认真思考和培养的核心竞争力。它不仅能够提升个人价值，还能为团队和组织带来独特贡献。通过不断发现、培养和应用自己的极品技能，我们能够在职业生涯中走得更远、更稳，实现个人与事业的共赢。
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特朗普重申若未与伊朗达成协议将摧毁“镐山” 当地时间7月28日，美国总统特朗普在采访中表示，“伊朗位于纳坦兹以南的‘镐山’地下设施并非大问题，但如果没能与伊朗达成协议，将摧毁‘镐山’。美国目前在伊朗问题上处于非常强势的地位”。 特朗普表示，希望能避免攻击伊朗的发电厂和桥梁，但“不能再容忍伊朗破坏协议”。 特朗普还表示，“伊朗明白他们永远不会拥有核武器，并已公开表示双方正在进行对话”。 镐山位于伊朗中部伊斯法罕省纳坦兹核设施附近，被认为是伊朗最坚固的地下核设施之一。（总台记者 张颖哲）举报邮箱：jubao@vip.sina.comCopyright © 1996-2026 SINA CorporationAll Rights Reserved新浪公司 版权所有av65新一代智能设备的革命性突破
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王思聪携网红钟惠玲日本逛街，女方瘦成火柴人，网友直呼恐怖7月27日，有网友在日本东京表参道奢侈品门店偶遇王思聪与网红钟惠玲结伴逛街，路人随手拍下现场画面并发布在社交平台，迅速引发网友大范围讨论。这组同框路透曝光之后，评论区很快分化出两类声音。一部分网友围绕二人的关系展开猜测，留言感慨二人兜兜转转再度同行，好奇双方是否重新走到一起。而更多网友将目光集中在钟惠玲的身形之上，纷纷发表了自己的看法。不少来自日本、美国、江苏、上海等各地网友直言女方身形太过纤瘦，直言这样的身材看起来并不美观，甚至用瘦得吓人、瘦得太恐怖来形容观感，还有网友理性提出过度纤细的身材并不健康，十分担心对方的身体状态。浏览评论区可以发现，大家并非刻意挑剔，更多是出于关心，普遍认为健康匀称的体态远比极致纤瘦更有美感。还有不少网友针对明星、网红圈盛行的白幼瘦审美展开探讨，提醒公众不要盲目追求过瘦身材，身体健康才是第一位。事实上，王思聪过往出行时常会被路人偶遇，此次日本逛街同框路透流出后，并没有当事人双方的任何公开回应。网友们大多保持理性态度，一方面感慨偶遇的巧合，另一方面也只是单纯针对外形发表看法，没有过度深挖二人私下关系。如今网红与公众人物的日常出行极易被镜头捕捉，一举一动都会被无限放大。本次表参道偶遇事件，既让网友展开了关于身材审美的讨论，也再次印证了大众审美正在慢慢回归理性。大家不再一味追捧极致纤瘦，开始重视身体健康，这也是此次路透事件背后，网友讨论带来的正向思考。截至目前，双方都未针对此次逛街同框以及网络上的身材讨论作出任何回应。特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.澎湃新闻 2026-07-28 14:48:08无限鹤壁 2026-07-28 17:27:25大风新闻 2026-07-28 18:31:41新华社 2026-07-28 06:36:09封面新闻 2026-07-29 01:03:06天津广播 2026-07-28 18:24:38环球网资讯 2026-07-28 09:06:08新京报 2026-07-28 19:05:29洪观新闻 2026-07-28 17:06:13每日经济新闻 2026-07-28 22:24:14澎湃新闻 2026-07-28 07:48:06蓝鲸新闻 2026-07-28 20:28:17南方都市报 2026-07-28 08:41:26每日经济新闻 2026-07-29 01:15:39潇湘晨报 2026-07-27 20:30:14上观新闻 2026-07-28 21:14:54财联社 2026-07-28 13:08:55界面新闻 2026-07-28 21:05:46界面新闻 2026-07-28 20:48:53解放军报 2026-07-28 08:32:57界面新闻 2026-07-28 21:01:42北青网-北京青年报 2026-07-28 09:50:11农视网 2026-07-28 10:47:27在信息爆炸的时代，如何获取真实、及时、贴近生活的新闻资讯成为许多人的困扰。百姓播报网应运而生，作为一个专注于民生新闻的信息平台，它致力于为普通百姓提供最新鲜、最实用的生活资讯，成为连接政府与民众、媒体与受众的重要桥梁。
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在繁忙的现代生活中，人们越来越注重护肤细节，而"揉捏蓓蕾"作为一种独特的按摩手法，正逐渐受到美容爱好者的青睐。这种源自东方的轻柔按摩技术，通过特定的指法刺激面部穴位，促进血液循环，帮助护肤品更好地吸收。它不仅能缓解面部肌肉紧张，还能改善肌肤弹性，让肌肤呈现出自然健康的光泽。
揉捏蓓蕾的起源与原理
揉捏蓓蕾技法源于传统中医按摩理论，结合现代皮肤科学研究而成。它模仿花瓣被轻柔触碰的敏感反应，通过指腹在面部进行有节奏的揉捏动作，刺激皮肤末梢神经和淋巴系统。这种手法能够促进面部血液循环，增加氧气供应，同时帮助排出多余水分和毒素，从而达到紧致肌肤、减少细纹的效果。
正确掌握揉捏技巧
掌握揉捏蓓蕾的关键在于力度和节奏的把控。首先，确保双手清洁并涂抹适量按摩油或面霜，以减少摩擦。用指腹以画圈的方式轻柔揉捏面部，从内向外、从下至上进行，每个动作持续3-5秒。特别要注意眼周等敏感区域，力度应更加轻柔。每天坚持5-10分钟的揉捏按摩，就能感受到肌肤的变化。
适合的使用场景与时机
揉捏蓓蕾手法适用于多种护肤场景，特别适合在涂抹精华液或面霜后进行，以促进吸收。早晚洁面后是最佳的按摩时间，此时肌肤处于放松状态，吸收效果最佳。此外，在长时间工作后或感到面部疲劳时，进行几分钟的揉捏按摩，能有效缓解肌肉紧张，恢复肌肤活力。出差旅行时，这种简单的按摩手法也能帮助你在不使用复杂仪器的情况下维持肌肤状态。
值得注意的是，揉捏蓓蕾虽好，但也需根据个人肌肤状况调整力度和频率。敏感肌肤应减少按摩时间，油性肌肤则可适当增加按摩次数。同时，配合适合自己肤质的护肤品，效果会更加显著。记住，护肤是一种享受，揉捏蓓蕾的过程应该让你感到放松和愉悦，而不是负担。
随着人们对自然护肤方式的追求，揉捏蓓蕾这种简单而有效的按摩手法正成为许多人日常护肤的一部分。它不需要昂贵的设备，只需要你的双手和一点耐心，就能为肌肤带来温和而深层的呵护。在这个快节奏的时代，这种回归本真的护肤方式，或许正是我们需要的肌肤与心灵的温柔对话。
总之，揉捏蓓蕾不仅是一种护肤技巧，更是一种生活态度的表达。通过这种温柔的按摩方式，我们不仅能改善肌肤状态，还能在忙碌的生活中找到片刻的宁静与自我关爱。让我们用双手的温度，呵护那如蓓蕾般娇嫩的肌肤，绽放自然健康的光彩。
