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AI：别让前沿实验室既参赛又定规则-c087fa34

扎克伯格反对封禁中国AI：别让前沿实验室既参赛又定规则7月29日消息，Meta创始人马克・扎克伯格（Mark Zuckerberg）公开反对美国封禁中国先进AI模型。据《金融时报》报道，他认为，封禁不是帮助美国取得竞争优势的有效办法；他同时警告，如果拥有自身商业利益的前沿实验室在模型审查中影响过大，可能造成“监管俘获”。扎克伯格并不反对模型发布前接受评议。他表示，如果由合适的人以周全方式执行，同行评议或审查可能对行业有益。但他质疑，既有前沿实验室是否真心希望开放模型成功，并认为这些公司不应在审查机制中拥有过大影响力。目前，美国政府公布的模型测试安排仍为自愿性质。白宫6月2日发布的文件要求有关部门与开发者建立自愿框架，评估前沿模型的高级网络能力；文件同时明确，这项命令不授权政府对新模型的开发、发布或分发实施强制许可或发布前批准。《金融时报》称，特朗普政府最早可能在本周公布更具体的自愿测试框架。这场争论升温之际，月之暗面近期发布的Kimi K3成为最新焦点。特朗普政府高级官员指控月之暗面通过大规模、隐蔽的“蒸馏”，从美国竞争对手的模型中提取能力，用于训练Kimi K3。美国财政部长斯科特・贝森特（Scott Bessent）上周表示，如果中国实验室越过知识产权盗窃界线，制裁可能成为政策选项。扎克伯格主张，美国企业应系统梳理自身的瓶颈和障碍，以提高与中国竞争的能力。他此前提出 “人人都能使用AI” 的愿景，并重申对开放模型的支持。这类模型可以由用户自行调整，并在自己的硬件上运行。扎克伯格担心，如果最先进的AI能力只掌握在少数机构手中，这些机构也会对市场、创新和技术使用方式拥有更大的控制力。网络安全是开放模型争议中的另一条分歧。扎克伯格认为，限制最强大的工具并非正确答案，因为这些工具同样可以帮助防守方发现和修补漏洞。他以近期Hugging Face安全事件为例：Hugging Face称，商业模型API的安全护栏阻止其分析真实攻击命令和载荷，团队最终转而使用自托管的开放权重模型GLM 5.2完成取证。行业各方的公开立场也并非简单分成开放与封闭两派。《金融时报》称，OpenAI和Anthropic都反对限制开放模型；但Anthropic CEO达里奥・阿莫代伊（Dario Amodei）同时认为，开放权重不一定更容易建立防护，广泛开放能力也未必比攻击者更有利于防守者。Meta自己的产品路线同样划出了边界。公司长期支持开放模型，但近期推出的Muse Spark并未开放权重，而是通过Meta自有产品和模型API提供。Meta以安全问题解释这一选择，《金融时报》同时指出，这也为公司开辟了新的收入来源。（易句）界面新闻 2026-07-29 21:23:10吴晓波频道 2026-06-14 10:00:08疯狂的小历史 2026-07-27 20:50:03搞笑三东子 2026-07-29 11:20:06新热点百态 2026-07-29 15:33:36小雨和雄大 2026-07-29 04:39:12台海风云 2026-07-28 08:28:29喵糖娱乐 2026-07-28 20:21:16上游新闻 2026-07-29 12:40:22DeepTech深科技 2026-04-06 21:49:11封面新闻 2026-07-29 10:58:03脑洞编剧小剧场 2026-07-29 04:01:19温柔度 2026-07-29 03:07:49每日经济新闻 2026-07-30 05:18:03车马点兵V 2026-07-26 15:36:53每日经济新闻 2026-07-29 18:31:03雪莲073 2026-07-29 08:39:00大白聊IT 2026-07-29 21:33:43央视新闻客户端 2026-07-30 05:31:57科教聚焦 2026-07-28 19:01:54野生运营 2026-07-30 03:09:45星娱STAR 2026-07-27 22:20:09智东西 2026-07-29 21:17:29星落山间 2026-07-29 01:03:59热搜摘要官 2026-07-30 01:39:04竞技风云录 2026-07-30 02:28:25寝室显眼包大队长 2026-07-30 00:01:17快乐彼岸 2026-07-29 01:14:19温柔度 2026-07-30 02:53:08日常碎碎念啊 2026-07-30 02:12:57竞技风云录 2026-07-30 03:22:00虎嗅APP 2026-07-29 01:40:37齐鲁壹点 2026-07-29 09:18:30澎湃新闻 2026-07-29 14:48:08虎嗅APP 2026-07-30 05:09:12慢享生活集 2026-07-30 03:24:07澎湃新闻 2026-07-29 13:44:27新京报政事儿 2026-07-29 06:53:00Shoot体育 2026-07-27 11:17:11陈腕特色体育解说 2026-07-30 05:15:36

AI搜索开始“说谎”，谁来阻断GEO引发的“信息污染”？对话中国信通院AI研究所呼娜英-a2684e6f

当AI搜索开始“说谎”，谁来阻断GEO引发的“信息污染”？对话中国信通院AI研究所呼娜英每经网首页>要闻>正文今年央视“3·15”晚会将GEO推入公众视野，其通过堆量、投喂等方式影响AI输出，或演变为信息干预机制。中国信通院呼娜英称，GEO风险紧迫性高，语料污染破坏性不可逆，还可能引发“劣币驱逐良币”。目前，AIIA已发起相关安全承诺，编制技术规范。同时，她指出GEO问题跨领域，模型方、平台方均需担责。每经记者｜可杨    每经编辑｜董兴生    今年央视“3·15”晚会，将一个此前只在AI行业内部流传的概念——GEO（生成式引擎优化）——推入公众视野。调查显示，一些GEO服务商声称，只要持续发布推广软文并向AI模型“投喂”相关内容，就可以让客户产品出现在大模型推荐答案中，甚至成为AI给出的“标准答案”。随着生成式AI逐渐取代传统搜索成为新的信息入口，围绕“操控AI答案”的产业开始迅速生长。GEO究竟是搜索优化的延伸，还是一种新的信息干预机制？当AI成为新的流量入口，互联网的信息规则是否正在被重新书写？近日，中国信通院人工智能研究所安全治理部副主任呼娜英在接受《每日经济新闻》记者（以下简称NBD）采访时表示，GEO的出现几乎是技术发展的必然结果，但当优化行为突破合理边界，通过堆量、投喂甚至误导模型来影响输出时，它就可能演变为一种新的信息干预机制。如果缺乏治理框架，甚至可能对生成式AI的知识体系造成长期污染。中国信通院人工智能研究所安全治理部副主任呼娜英 图片来源：受访者供图NBD：最近GEO受到高度关注，但市场行为非常混乱。从产业治理角度，怎么理解GEO的出现？呼娜英：在生成式AI服务作为搜索入口的新时代，GEO的产生自然而然，是技术发展的产物。和所有新兴技术一样，GEO技术是一把双刃剑。GEO兼具搜索优化延伸与信息干预双重属性，当GEO行为突破合理的内容优化边界，通过堆量、投喂甚至误导模型的方式干预生成式AI的内容输出结果时，就演变成了主动的信息干预机制。NBD：为什么GEO这种非核心技术的服务，反而成为治理风险的高发区？一是流量入口转移。人们使用AI搜索的流量不断提升，导致AI成为新的流量入口，也就成为新的利益敞口。GEO能让产品内容出现在AI反馈中，是其受到广泛关注的核心原因。二是缺乏规范引导。GEO作为新兴市场行为，尚未形成统一的行业标准和行为边界，市场主体为追求短期利益极易突破合规底线。三是技术门槛低。GEO无需像传统技术领域那样突破核心技术壁垒，低门槛的操作方式使其快速普及，而通过污染语料、数据投喂等方式干预模型输出的行为具有较强隐蔽性，难以被及时识别。NBD：如果说传统SEO（搜索引擎优化）影响的是点不点击，那么GEO影响的就是看到什么答案。这种变化是否意味着风险级别发生了变化？呼娜英：在生成式AI刚风靡时，就有调查显示AI写的内容比真人的更让人信服。生成式AI以“智能回答”形式输出内容，相较于传统搜索的结果列表，一方面，呈现形式更具专业性和权威性，用户容易形成生成结果是事实的认知；另一方面，生成式AI会对信息进行整合加工，将信息包装成逻辑连贯的内容，降低了用户的辨别难度，进而提升了用户对错误信息的信任度。NBD：这种风险的紧迫性有多高？如果不治理会发生什么？呼娜英：从风险紧迫性看，非常高。当前生成式AI已快速渗透到金融、医疗、教育、政务等民生和关键领域，这些领域对信息真实性的要求极高。当前GEO主要用于商品广告，但GEO引发的错误信息输出可能直接导致用户财产损失、人身安全受威胁，甚至引发市场波动、社会认知偏差等公共问题。同时，语料污染具有“记忆残留”和“递归污染”的特性，虚假信息一旦进入模型语料库，即便原始信源被删除，仍会持续污染后续的模型输出，且错误信息会逐代累积，若不及时治理，将对生成式AI的知识体系造成不可逆的破坏。NBD：目前GEO市场中存在大量堆量、投喂甚至误导模型的操作，这种行为是否会出现“劣币驱逐良币”？呼娜英：这类行为极易引发劣币驱逐良币的行业困境。一方面，合规经营的GEO服务者，其合理的优化行为成本高于恶意操纵者，在短期市场竞争中易处于劣势；另一方面，优质的原创内容和真实信息会被恶意GEO提供者制造的“数据垃圾”湮没，导致优质内容生产者的积极性受挫，最终形成“劣币驱逐良币”的恶性循环，破坏整个数字内容生态和生成式AI产业的健康发展。为倡导GEO服务企业主动践行承诺，强化数据全流程治理，推动生成式人工智能服务安全、可信、健康发展，人工智能产业联盟（AIIA）发起了《人工智能安全承诺：生成式引擎优化（GEO）专项》。基于此，依托AIIA安全治理委员会，由中国信息通信研究院牵头，联合GEO相关企业，编制了《生成式引擎优化（GEO）服务可信基本要求》技术规范，并已启动了首轮测评工作。NBD：GEO带来的问题是更接近广告合规，还是生成式AI安全？呼娜英：GEO带来的问题是跨领域的复合型风险。目前，很多GEO应用在广告营销方面，部分GEO行为本质上是一种良性的、新型的商业推广行为，但通过虚假信息进行商业宣传，涉及广告法等相关合规问题。从GEO技术的长远应用来看，GEO的不当操作直接指向生成式AI的数据安全、模型安全和内容安全。其通过语料污染、数据投毒等方式破坏模型的知识体系，引发模型输出偏差，属于生成式AI安全治理的核心范畴。且其带来的风险远超传统广告合规问题，能够影响到整个互联网的信息内容安全，也会对生成式AI产业的底层生态造成破坏。NBD：很多GEO服务商宣称自己只是内容优化，不涉及模型。这种说法在治理视角下成立吗？呼娜英：不成立。即便GEO服务商未直接接触模型底层算法，但其通过内容投喂、语料污染等方式间接干预模型的输出结果，与模型输出存在直接的因果关系，属于对模型使用环节的干预，不能以“不涉及模型”为由规避责任。这类中介角色目前存在一定的监管盲区，其行为跨内容制作、数据传播、模型应用多个环节，现有监管规则对这类间接干预模型的行为覆盖不足，且其操作的隐蔽性进一步加大了监管难度，也是当前GEO治理的重点和难点。NBD：在责任划分上，如果模型被投喂错误信息，模型方是否需要承担结果责任？呼娜英：模型方并非无条件承担结果责任，需根据其是否履行技术防控和数据审核的相关义务进行判定。模型方需要按照法律法规和行业标准，建立完善的语料审核、数据清洗、异常检测机制，采取必要的技术手段防范语料污染和恶意投喂，且在发现模型被污染后及时采取整改措施。同时，模型方需持续提升“毒数据”识别、过滤和溯源能力，筑牢技术防线。NBD：平台方是否有义务对有明显操纵性的GEO行为进行治理？呼娜英：平台方有明确的责任和义务对有明显操纵性的GEO行为进行治理。作为生成式AI服务的运营载体，平台方是连接模型方、GEO服务商、用户的关键节点，需承担内容管理和风险防控的主体责任。具体而言，一是建立健全GEO行为的监测和识别机制，及时发现堆量投喂、数据投毒等明显的操纵性GEO行为；二是对发现的不当GEO行为采取限流、下架、屏蔽等处置措施，阻断其对模型的污染路径；三是建立GEO服务商的准入和管理机制，对违规服务商进行惩戒；四是配合监管部门开展溯源和调查工作，落实信息披露和用户提示义务。NBD：这两年可信AI几乎成为行业共识，但真正落地到评估测试层面，难度似乎远超预期。目前难点主要在哪里？技术发展快，评估评测指标需要动态发展。AI技术，特别是大模型，迭代速度非常快。今天有效的安全护栏，明天可能就被新攻击方式绕过或突破。另一个是基准测试分散，体系化共建有待加强。多元主体在探索基准测试，但如何将这些碎片化的单点评测整合成一个体系化的可信AI评估体系，让产业界能在同一个坐标系里对话，是产业成熟度提升的关键。更深层的是垂类场景评测不足，专业数据集和指标构建难度大。通用模型评测相对成熟，但落到金融、医疗等垂直领域，构建专业测试数据集不仅成本高，更需要行业知识沉淀。还有一个底层难题是指标量化难。有些风险是定性的，比如“公平性”，很难用一个简单的公式或数据来衡量。再比如模型幻觉，不仅要测幻觉发生概率，也要测幻觉的危害程度，这种危害性的量化分级，目前仍是很大的挑战。NBD：很多企业倾向于做合规声明，只要声明了“安全、合规”，是否就能规避系统性风险？呼娜英：企业主动进行自我声明，是落实主体责任、主动合规的表现，这是值得鼓励的。但仅靠自我声明，缺乏独立验证，存在不可忽视的风险。第一，它容易产生“劣币驱逐良币”，严谨做测试的企业成本高，而只做宣传的企业可能更占优势。第二，容易造成“道德洗白”，比如声明合规的企业将存在问题的系统包装成安全可靠的假象。一旦出现安全事故，仅依赖单纯的声明无法提供有效证明。NBD：哪些风险是事前很难被企业自行发现的？呼娜英：模型方面，除了对抗攻击，还需要关注欺骗性对齐等新型风险。模型可能在训练中学会了“谄媚”，对评估者遵从但并非真正遵循指令。只有通过持续的红队测试和对抗性交互，才能发现它在压力环境下是否会出现策略性作弊或欺骗行为。数据方面，静态评估很难发现随用户交互产生的数据投毒或提示词注入攻击。更重要的是，持续监测能及时发现模型是否在对话中无意泄露了训练数据，或者在微调过程中，新引入的数据是否导致了模型行为的意外偏移。应用层面，随着智能体的兴起，评估需要从模型本身扩展到“模型、工具、环境”的整个系统。比如OpenClaw中，一个看似无害的指令，可能导致智能体调用不该调用的API（应用程序编程接口），引发物理世界的风险。只有通过持续监测其工具调用链，才能发现这些异常模式。如需转载请与《每日经济新闻》报社联系。未经《每日经济新闻》报社授权，严禁转载或镜像，违者必究。特别提醒：如果我们使用了您的图片，请作者与本站联系索取稿酬。如您不希望作品出现在本站，可联系我们要求撤下您的作品。Copyright © 2026 每日经济新闻报社版权所有，未经许可不得转载使用，违者必究。广告热线  北京: 010-57613265， 上海: 021-61283008， 广州: 020-84201861， 深圳: 0755-83520159， 成都: 028-86512112互联网新闻信息服务许可证：51120190017  网站备案号：蜀ICP备19004508号-3  川公网安备 51019002002026号新闻职业道德监督热线：400 889 0008   邮箱：zbb@nbd.com.cn

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产业链分享“新四化”盛宴-cdd07922

出海成车企增长“主引擎” 产业链分享“新四化”盛宴汽车行业上市公司半年报正在陆续披露，出海和汽车“新四化”成为其业绩变化的动因。一方面，在新能源汽车出口赋能下，出海成为奇瑞汽车、比亚迪、吉利汽车等业绩增长的“主引擎”之一，单月出口量等多项纪录被刷新；另一方面，受益于电动化、智能化、网联化、共享化等汽车“新四化”的变革，宁德时代、速腾聚创、地平线等拿下新的市场份额。业内专家对上海证券报记者分析称，从传统燃油车到智能新能源车，凭借科技研发和产业链优势，中国汽车行业已经从国内销量竞争模式进入以全球市场竞争和新技术竞争为特征的高质量发展模式。“上半年中国汽车出口预计接近500万辆，这是超预期的表现。”中汽协副秘书长陈士华对记者表示。以长城汽车为例，虽然其今年上半年归母净利润受海外税收政策补贴收益收回延期和汇率波动等因素影响而出现下滑，但在海外市场开拓上取得爆发式增长。长城汽车董事长魏建军介绍，上半年，长城汽车海外销量达到29.1万辆，同比增长47.4%，海外销量占比已接近公司总销量的50%。其中，6月公司海外销量突破6万辆，同比增长50.16%，首次实现单月海外销量超过国内。海外市场也是长安汽车业务的“亮点”之一。上半年，长安汽车海外销量为45.47万辆，同比增长51.87%。长安汽车党委副书记谭本宏对记者介绍，上半年，长安汽车全球化战略全面加速，在海外市场加大品牌、产品、渠道、产能等领域的资源投入。作为中国新能源汽车产销冠军，比亚迪近期也释放了海外销量大幅增长的利好。销量快报显示，上半年，比亚迪累计销售新能源汽车180.85万辆，其中海外市场销售78.94万辆，同比增长近70%，海外销量占比达43.65%。在港交所上市的吉利汽车和奇瑞汽车上半年海外业务数据同样亮丽。吉利汽车上半年海外出口销量突破47.4万辆，同比增长158%，超过2025年全年出口销量；奇瑞汽车上半年累计出口汽车94.38万辆，同比增长71.5%，连续4个月刷新中国汽车企业单月出口纪录。中汽协专务副秘书长魏文清向记者透露，依托新能源汽车出口的带动，业内预计2026年中国汽车出口量有望突破千万辆。在全行业出口增长趋势不变的情况下，海外业务将继续成为整车上市公司业绩增长的“主引擎”之一。中汽协数据显示，上半年，中国新能源汽车产量为743.8万辆，同比增速约为6.7%。受益于电动化、智能化、网联化、共享化等汽车“新四化”变革，上半年，汽车产业链上游公司迎来业绩大幅增长，细分行业头部公司优势更加明显。锂电池产业链公司上半年业绩全线飘红。宁德时代披露，公司上半年实现营业收入2769.17亿元，同比增长54.8%；实现归属于上市公司股东的净利润432.84亿元，同比增长41.98%。在动力电池领域，2026年1月至5月，宁德时代动力电池使用量的全球市占率为40.2%，同比提升2.2个百分点。宁德时代有关负责人在公司业绩说明会上表示，目前公司产能利用率基本饱和。据中国汽车动力电池产业创新联盟统计，上半年，宁德时代占国内乘用车装车量的份额为46.7%，同比提高5.6个百分点，三元电池的市场份额达到75.2%。受益于新能源汽车等下游客户需求稳步增长，多氟多的核心产品六氟磷酸锂量价同比显著回升，公司预计上半年归属于上市公司股东的净利润为4.50亿元至5.60亿元，同比增长776.68%至990.98%。智能化的发展同样让相关产业链企业受益。在港交所上市的速腾聚创销量数据显示，上半年公司激光雷达产品总销量达71.92万台。随着头部客户车型持续放量，速腾聚创第二季度交付明显提速，推动公司上半年车载雷达销量同比增长98%。其中，被业内誉为高级驾驶辅助系统“眼睛”的ADAS激光雷达二季度销量为29.18万台，同比增长136%。在港交所上市的地平线也受益于“新四化”迎来盈利拐点。公司预计上半年持续经营业务收入达19.3亿元至20.8亿元，实现扭亏为盈。作为智能汽车的车规级芯片供应商，地平线今年上半年征程系列芯片出货量约为235万套，而2025年同期出货量为198万套。地平线智能汽车事业部副总裁蔡宁对记者表示，随着技术迭代，汽车将是AI融合的优质载体，产业将从功能车、智能汽车走向AI汽车，产业链相关上市公司有望从中受益。更多汽车资讯，涨知识赢好礼扫描二维码关注（auto_sina）Copyright ©1996-2026 SINA CorporationAll Rights Reserved 新浪公司 版权所有*底价将以短信的形式发送到您的手机，个人信息不会泄露给第三方*订阅信息将以短信的形式发送到您的手机，个人信息不会泄露给第三方

在动漫世界中，动漫知名女仆形象已经从单纯的服务角色演变成一种独特文化符号。这些角色不仅以其精致的服饰和优雅的姿态吸引观众，更通过丰富的性格塑造和深厚的背景故事，成为动漫作品中不可或缺的元素。从经典的女仆咖啡馆到现代动漫中的复杂角色，动漫知名女仆形象承载着日本文化的精髓，同时也反映了创作者对于理想化服务与人际关系的思考。

经典动漫知名女仆形象回顾

回顾动漫历史，许多作品中的女仆角色已成为文化符号。《银魂》中的神乐虽然不是传统意义上的女仆，但其随性的性格和偶尔展现的服侍技能，打破了人们对女仆形象的刻板印象。《旋风管家》中的三千院凪则代表了另一种类型——傲娇系女仆，她既有高贵血统，又不失亲民特质，这种复杂性格使角色更加立体。而《命运石之门》中的牧濑红莉栖则展现了知识型女仆的魅力，她以科学家的身份为主角提供技术支持，同时展现出温柔体贴的一面。

动漫知名女仆的文化内涵

动漫知名女仆形象之所以能够深入人心，不仅在于其视觉上的吸引力，更在于其背后丰富的文化内涵。在日本传统文化中，女仆代表着对细节的极致追求和对主人的绝对忠诚。现代动漫作品则在此基础上融入了更多元化的元素，使女仆角色更加贴近当代观众的情感需求。这些角色往往兼具智慧、勇气与温柔，成为观众理想化人格的投射。同时，动漫知名女仆也反映了日本社会对于服务行业的独特理解——将服务升华为一种艺术形式。

随着动漫产业的发展，动漫知名女仆形象已经超越了单纯的动画角色，成为流行文化的重要组成部分。女仆主题的咖啡馆、周边商品和Cosplay活动在全球范围内拥有大量粉丝。这种现象不仅体现了动漫文化的传播力，也反映了人们对于理想化服务关系的向往。在快节奏的现代生活中，动漫知名女仆所代表的精致服务和真诚关怀，恰好满足了人们对于温暖人际关系的渴望。

当代动漫中的女仆角色创新

近年来，动漫创作者在女仆角色塑造上不断创新，打破了传统框架。在《Re:从零开始的异世界生活》中，女仆角色艾米莉亚既保留了优雅的服务特质，又拥有强大的魔法能力，展现了女性角色的多元可能性。《欢迎来到实力至上主义的教室》中的平田洋介则以男性身份挑战了女仆角色的性别刻板印象。这些创新不仅丰富了动漫知名女仆的形象库，也为观众提供了更多元的情感共鸣点。

动漫知名女仆形象的演变历程，折射出动漫艺术与社会文化的互动关系。从最初的单纯服务者，到如今拥有独立人格和丰富故事的角色，女仆形象已经成为动漫创作中不可或缺的文化符号。在未来，随着动漫产业的全球化发展，动漫知名女仆形象还将继续吸收多元文化元素，展现出更加丰富的内涵和表现形式。

总之，动漫知名女仆形象已经超越了单纯的角色定位，成为连接日本传统与现代文化的桥梁。她们不仅为观众带来视觉上的享受，更通过丰富的故事和情感表达，引发人们对服务、忠诚与人际关系的深度思考。在动漫这个充满想象力的世界里，女仆角色将继续以多样姿态绽放光彩，为全球粉丝带来独特的文化体验。

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